IA en la gestion de proyectos

SESIÓN 1. FUNDAMENTOS, SEGURIDAD Y CRITERIO DE SELECCIÓN

FUNDAMENTOS ESTRATÉGICOS: CRITERIO ANTES QUE HERRAMIENTAS

• Mapeo de modelos: cómo funcionan los modelos de lenguaje y por qué su arquitectura condiciona la calidad de las respuestas.
• Límites operativos: determinismo, sesgos, alucinaciones, contexto y capacidades multimodales.
• Eficiencia y costes: latencia, consumo, coste por uso y criterios para evaluar cuándo la IA aporta un retorno real.
• Marco ético y legal: aplicación práctica del RGPD y la AI Act en la gestión cotidiana de proyectos.

CONFIDENCIALIDAD Y DATOS CORPORATIVOS

• Adopción empresarial de la IA: el uso seguro de la información.
• Filtros de seguridad: qué información puede compartirse con una IA y qué datos deben permanecer dentro de la organización.
• Planes gratuitos y empresariales: diferencias en privacidad, retención, tratamiento de datos y entrenamiento de modelos.
• Protección de activos: técnicas de anonimización, minimización y estructuración segura de la información.
• Compliance y trazabilidad: cómo documentar el uso de la IA y establecer criterios internos de utilización.

DOMINIO DE LAS PLATAFORMAS LÍDERES

• Trabajo práctico y comparativo con ChatGPT, Claude y Gemini aplicado a situaciones reales de gestión de proyectos.
• Matriz comparativa: fortalezas, limitaciones y puntos ciegos de cada plataforma.
• Criterio de selección: qué herramienta utilizar según la fase del proyecto, el tipo de información y el resultado esperado.
• Práctica comparativa: resolución de un mismo caso en las tres plataformas y análisis de resultados.

 
SESIÓN 2. GESTIÓN DE PROYECTOS Y VIBE CODING SENCILLO
 
MÉTODOS DE ORGANIZACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS

• GTD: captura, clasificación y seguimiento de tareas.
• P.A.R.A.: organización de la información en Proyectos, Áreas, Recursos y Archivo.
• MoSCoW: priorización de requisitos y funcionalidades.
• Scrum: organización iterativa del trabajo mediante tareas, revisiones y mejoras.
• Trello: gestión ágil de proyectos.

INTRODUCCIÓN AL VIBE CODING PARA PROYECTOS

• Identificación de una necesidad concreta.
• Definición de objetivos, usuarios y funcionalidades.
• Conversión de necesidades de negocio en instrucciones claras.
• Creación de herramientas mediante lenguaje natural, sin necesidad de programar.
• Desarrollo de planificadores, gestores de tareas, calculadoras y matrices de riesgos.
• Generación de un primer prototipo funcional.
• Pruebas básicas y corrección de errores.

SESIÓN 3. PROYECTO EMPRESARIAL INTEGRADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 DEFINE. ESTRATEGIA Y PREPARACIÓN
 Integra las fases de diseño del proyecto, selección de herramientas y preparación del entorno.

•  Acotación del reto empresarial.
•  Definición de los objetivos, usuarios y resultados esperados.
•  Repartición de los roles y responsabilidades del equipo.
•  Selección de las herramientas de IA y gestión: ChatGPT, Claude o Gemini, junto con Trello o Notion.
•  Establecimiento de las reglas de trabajo y los criterios de éxito.

CONSTRUYE. DESARROLLO E INTEGRACIÓN DE IA

•  Integración de las fases de diseño del flujo principal y desarrollo de la solución.
•  Diseño del proceso y sus principales etapas.
•  Identificación de los datos de entrada y los resultados esperados.
•  Creación del prototipo funcional.

VALIDA. PRUEBAS, SEGUIMIENTO Y PRESENTACIÓN

• Prueba del prototipo con datos de ejemplo.
• Detección de errores y corregirlos mediante lenguaje natural.
• Comprobación del cumplimento de los requisitos definidos.
• Organización de tareas, responsables y estados en Trello.
• Preparación y realización de una demostración final.

ESCALA. EVALUACIÓN Y EVOLUCIÓN

•  Recepción de feedback del grupo.
• Identificación de limitaciones, riesgos y posibles mejoras.
• Definición del escenario necesario para utilizar la solución en un entorno real.
• Análisis y adaptación a otros proyectos, procesos o departamentos.