Objetivos
¿Cuánto tiempo pierde tu equipo pasando partes de producción o albaranes a mano, y cuántos problemas de calidad se detectan cuando ya es tarde?
Conoce, a través de casos reales y demostraciones en directo, cómo se utiliza hoy la IA para interpretar la información de planta, anticipar problemas y apoyar las decisiones de las personas.
¿Qué te llevarás de esta jornada?
- Una historia real: la IA pionera de Keraben en 1998, que aprendía de los operarios y anticipaba defectos de fabricación.
- Ejemplos de cómo la IA mejora la calidad, la eficiencia y la gestión de la información industrial.
- Dos demostraciones en directo con documentos reales de producción y transporte.
- Una reflexión sobre el papel de la experiencia y el conocimiento de las personas en la IA industrial.
- El libro IRIS y las experiencias de IA industrial que recoge.